Analisi Statistica per le Imprese

Analisi Statistica per le Imprese Prof. L. Neri Dip. di Economia Politica e Statistica Cap. 1 L’informazione statistica per le imprese

1. I dati sulle imprese

Per prendere le decisioni le aziende hanno bisogno di informazioni. Molte informazioni non possono che essere raccolte tramite indagini ad hoc, altre sono già esistenti all'interno dell'azienda, altre sono disponibili ma all'esterno dell'azienda.

Tratteremo solo parzialmente l'informazione statistica per le imprese. Per una trattazione più completa si veda il capitolo 1 del libro “Statistica Aziendale” (Bracalente et al, 2009).

1. 1 Tipologie di dati • dati primari: sono dati che si raccolgono appositamente attraverso indagini specifiche sugli aspetti d'interesse (come ad esempio per valutare il mercato potenziale di un nuovo prodotto), possono essere censimenti o indagini campionarie • dati secondari interni: già esistenti all’interno dell’azienda come, ad esempio, dati contabili • dati secondari esterni : disponibili all’esterno dell’azienda, fanno capo a enti, istituti o organismi vari L’enorme massa di dati che può essere necessaria all'azienda per mettere in atto le proprie strategie rende necessaria una valutazione della qualità del dato.

2. La qualità dell’informazione statistica

La qualità dei dati, non dipende soltanto dal processo di produzione e della modalità con cui essi sono stati costruiti, ma dipende anche dalla possibilità che essi offrono di soddisfare le esigenze informative degli utilizzatori. La qualità dei dati è un concetto multidimensionale le cui dimensioni sono: 1. Rilevanza (o pertinenza); 2. Accuratezza (o precisione) ; 3. Tempestività e puntualità; 4. Accessibilità e chiarezza; 5. Confrontabilità; 6. Coerenza; 7. Completezza

Le dimensioni della qualità

• La rilevanza (pertinenza): capacità di soddisfare le esigenze conoscitive degli utenti • L’accuratezza (precisione): capacità di misurare correttamente il fenomeno indagato; grado di corrispondenza tra la stima e il valore “vero” • La tempestività: misurata dall’intervallo di tempo tra momento della rilevazione e quello della diffusione • L’accessibilità e chiarezza: semplicità di reperimento, acquisizione e comprensione dell’informazione (es: banche dati on line)

• La comparabilità: si riferisce alla possibilità di compiere confronti spazio-temporali dei dati statistici riguardanti un dato fenomeno • La coerenza: si riferisce alle statistiche rilasciate da più fonti su uno stesso dominio o da una stessa fonte in tempi diversi ma in relazione alla stessa popolazione di riferimento. E’ possibile se si utilizzano standard metodologici e definizioni e classificazioni omogenee • La completezza: consiste nella sua capacità di fornire un quadro informativo esaustivo del dominio di interesse

Zoom sulla dimensione della comparabilità

• A volte nell’analisi secondaria si utilizzano nell’ambito della stessa indagine dati desunti da fonti statistiche differenti oppure dalla stessa fonte ma prodotti in tempi diversi. • I problemi di comparabilità derivano da differenze nei criteri adottati per la costruzione delle variabili. • Comparare vuol dire confrontare uno o più oggetti in base agli stati che assume una stessa proprietà rilevata su entrambi ►Requisito: la proprietà deve essere stata classificata ordinata o misurata secondo criteri omogenei

Sono cause di incomparabilità:

• Differenze nelle unità di analisi: Nell’analisi di dati territoriali può accadere che le unità territoriali si modifichino nel periodo intercorrente tra due rilevazioni. Pertanto le analisi longitudinali possono risultare distorte • Diversi criteri di classificazione: Una stessa variabile può essere classificata in modi differente da una rilevazione all’altra (classi di età, sezioni di attività economica, cause di morte…)

• Differenti definizioni operative: Uno stesso concetto può essere stato operativizzato in modo diverso (diversa definizione di nucleo familiare nei censimenti, diversa definizione di disoccupato per il Ministero del Lavoro e per l’Istat , di immigrato per il Min. degli Interni e per la Caritas….)

Esempio Vediamo un caso di differenti criteri di definizione operativa Disoccupato alla ricerca di nuova occupazione (Censimento 1991): Chi ha perduto una precedente occupazione alle dipendenze ed è alla ricerca attiva di una nuova occupazione, sempre che sia in grado di accettarla se gli viene offerta.

Disoccupato o Persona in cerca di occupazione (ISTAT Forze di lavoro RCFL 2004): La persona da 15 anni a 74 anni non occupata che dichiara: di essere disponibile a lavorare (o ad avviare un’attività autonoma) entro le due settimane successive il momento dell’intervista; di avere fatto almeno un’azione di ricerca di lavoro, tra quelle previste, nelle quattro settimane precedenti l’intervista.

3. Dati secondari esterni

Pregi: tempestività ed in genere economicità Possibili difetti: pertinenza

Le fonti Fonti ufficiali nazionali (preposte a tale funzione dalla normativa vigente) • ll SISTAN: Sistema Statistico Nazionale rete di soggetti pubblici e privati italiani preposti a fornire le statistiche ufficiali nazionali al Paese e agli organismi internazionali

• Altre fonti: Istituti di ricerca, aziende, fondazioni che producono dati con continuità e regolarità temporale ISTAT, Camere di Commercio … (non tutta di interesse per le imprese)

Fonti ufficiali Europee • Il SSE ( Sistema Statistico Europeo) comprende sia i servizi statistici degli Stati membri dell'UE sia l’Eurostat , Ufficio statistico della Comunità Europea .

Altre Fonti ufficiali Internazionali

• OECD (Organisation for Economic Cooperation and Development) OECD) è un forum in cui 30 paesi affrontano insieme i problemi riguardanti lo sviluppo economico, sociale e le sfide della globalizzazione (www.oecd.org ).

• World Bank svolge prioritariamente attività di assistenza finanziaria e tecnica ai paesi in via di sviluppo in tutto il mondo (http://web.worldbank.org)

Fonti non ufficiali

• di società private di ricerche di mercato (Eurisko, Doxa...) • enti pubblici o privati, associazioni di categoria (Banca d'Italia, Abi-Associazione bancaria italiana, Confindustria....) Esempi:  Il Censimento industria e servizi-DwCis: Rilevazione completa e complessa sulle caratteristiche strutturali delle attività produttive. I dati raccolti riguardano imprese, istituzioni pubbliche e nonprofit, i relativi addetti e le altre tipologie di lavoratori previste nel questionario di censimento.

I dati sono raccolti nel Data Warehouse (Dwcis), predisposto dall'Istat e consultabile, permettono analisi ad un elevato livello di disaggregazione (attività economica (ATECO), classe di addetti (14 modalità previste), territorio (fino al livello comunale e sistemi locali del lavoro), forma giuridica, etc.. Dimensioni della qualità: • Rilevanza: + per le analisi strutturali di dettaglio e per le analisi delle tendenze di lungo periodo • Accuratezza : -possibili errori non campionari • Confrontabilità: +stabilità delle definizioni e classificazioni

• Accessibilità: banca dati DwCis (accesso://dwcis.istat.it/cis/index.htm) • Tempestività: -carente

Proprio a causa della non tempestività, nei paesi europei ai Censimenti vengono affiancati gli archivi statistici delle imprese, che derivano prevalentemente da integrazione di diversi arichivi amministrativi e forniscono informazioni analoghe a quelle censuarie, ma hanno il vantaggio di rendere disponibili le informazioni in tempi molto più brevi (aggiornamenti annuali).

 L’archivio statistico delle imprese attive (ASIA)

Raccoglie le informazioni indentificative (denominazione, localizzazione), strutturali (addetti, attività economica prevalente e secondaria, natura giuridica, volume degli affari) e demografiche (data inizio attività, data di cessazione, stato di attività, presenza di procedure concorsuali) di tutte le imprese (e relative unità locali) attive in quasi tutti i settori di attività economica della classificazione Ateco. • Tempestività: aggiornamento annuale, quindi molto meglio del CIS

 Le banche dati sui bilanci aziendali Per la formulazione di strategie d'impresa, ad esempio l'analisi della concorrenza, sono necessarie informazioni su imprese simili o imprese leader del settore o di un particolare segmento. Tali analisi sono possibili solo ricorrendo ai dati individuali di bilancio contenute nelle banche dati sui bilanci aziendali. Due sono le principali:  Cerved (http://www.cerved.com/xportal/web/ita/home.jsp) acquisisce annualmente i bilanci di tutte le società di capitali italiane tenute al deposito; queste informazioni consentono di valutare la struttura economico-finanziaria e la solvibilità delle imprese.

 Centrale dei Bilanci (www.centraledeibilanci.com) è una società interbancaria costituita da Banca d'Italia e dai principali gruppi bancari italiani per l'analisi economico finanziaria delle imprese per lo sviluppo di sistemi per la valutazione del rischio di credito.

4. Dati secondari interni L’azienda dispone spesso di molte informazioni spesso poco sfruttate (…perdita di informazioni….). In passato tale utilizzo era ostacolato da limiti negli strumenti informatici (calcolo ed archiviazione). Una recente indagine ha evidenziato che una delle attività più importanti per l’impresa è migliorare il sistema informativo in termini di accesso ed interpretazione Da dove provengono i dati secondari interni: produzione, costi, vendite, personale… , raccolti per obblighi amministrativi (ad es.:bilancio), raccolti nella fase di commercializzazione (ad es.:scontrini)

5. Dati primari

Le analisi relative a fenomeni aziendali o di mercato spesso richiedono informazioni specifiche che devono essere rilevate ad hoc tramite appropriate indagini conoscitive.

Un'indagine conoscitiva può essere totale (censimento) o campionaria.

Nell'ambito della ricerca economica sono molto più utilizzate le indagini campionarie.

5.1 Fasi di un'indagine campionaria PROGETTAZIONE

1. Definizione degli obiettivi

2. Definizione dell'universo e scelta della lista

3. Definizione del piano di campionamento

4. Definizione dell'unità di analisi e di rilevazione

5. Scelta della tecnica di rilevazione

6. Formulazione del questionario e pretest

Frame Fasi di un'indagine campionaria

RILEVAZIONE SUL CAMPO 1. Istruzione ai rilevatori

2. Selezione delle unità

3. Assegnazione ai rilevatori

4. Impiego dei supervisori

5. Rilevazione

REGISTRAZIONE DEI DATI 1. Immissione dati, creazione del data base

2. Revisione e controllo

3. Correzione

4. Codifica

Frame Fasi di un'indagine campionaria

ELABORAZIONE E DIFFUSIONE

1. Eventuale stima

2. Valutazione dell'errore

3. Verifica di pertinenza

Data l'importanza della fase “Definizione del piano di campionamento”, questa parte verrà ripresa nelle slide2 marketing research sample

References

References Bracalente, Cossignani, Mulas, (2009) Statistica Aziendale, sections: 1.1, 1.2

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