Międzynarodowy Konkurs Umiejętności Statystycznych ISLP 2014

March 20, 2018 | Author: Anonymous | Category: Inżynieria, Informatyka, Data Mining
Share Embed


Short Description

Download Międzynarodowy Konkurs Umiejętności Statystycznych ISLP 2014...

Description

Międzynarodowy Konkurs Umiejętności Statystycznych ISLP 2014 - 2015 Wykonanie plakatu – Wytyczne

Czym jest plakat statystyczny? To jednostronicowa prezentacja, interpretująca zbiór danych. Plakat powinien: •

być prosty i mieć logiczną całość (zawierać: cel, temat, ujęcie problemu, zastosowaną metodę, główne wyniki i kluczowe wnioski),



zawierać wykresy oraz podsumowania danych,



zawierać komentarz na temat znaczenia danych,



być zrozumiały (oglądający mają go zrozumieć bez konieczności zamieszczenia dodatkowych informacji),



być twórczy i mieć atrakcyjną formę graficzną,



być czytelny z odległości 2 metrów.

Przykłady Oto kilka przykładowych linków dających ogólny obraz o plakatach. Były one przygotowane według określonych reguł konkursu ISLP w latach 2010−2011, 2012-2013:

http://iase-web.org/islp/Competitions.php inne przykłady:

http://www.amstat.org/education/posterprojects/index.cfm http://magazine.amstat.org/blog/2011/08/01/posterandproject/ Kroki w przygotowaniu plakatu Po pierwsze, należy znaleźć problem lub pytanie do zbadania. Powinno ono być: •

jasno określone, co ułatwi później zbieranie odpowiednich danych,



interesujące, wówczas ludzie będą zachęceni do obejrzenia plakatu,



niezbyt skomplikowane ani też dawać zbyt jasnego przesłania, oglądający powinien byś skonfrontowany z materiałem zmuszającym do refleksji.

Zbieranie danych Przed zebraniem danych zaplanuj starannie jakie pomiary musisz zrobić. Więcej informacji na temat różnych rodzajów gromadzenia danych znajdziesz na poniższym linku: http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch2/types/5214777-eng.htm Jeżeli będziesz korzystał z innych źródeł, powinny być one wiarygodne i cytowane przez innych. Więcej informacji na temat jakości danych można przeczytać pod poniższym linkiem:

1

http://tilastokeskus.fi/tup/verkkokoulu/data/tlkt/03/03/index_en.html Nie zapomnij wziąć pod uwagę losowości oraz liczby pomiarów czy obserwacji. Na przykład: •

jeżeli jesteś zainteresowany poznaniem opinii uczniów szkoły na dany temat i zrobisz wywiad tylko z dwiema najlepszymi przyjaciółmi to wyniki badań będą bardzo stronnicze i nieobiektywne,



jeżeli celem pracy jest zbadanie jak daleko może skoczyć konik polny, pomiar tylko jednego skoku konika nie da dobrego wyniku. Potrzebna jest większa ilość prób. Lepszy wynik da wzięcie 10 koników polnych oraz pomiar 10 skoków każdego z nich.

Więcej informacji na temat: http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch13/sample-echantillon/5214900-eng.htm#a5

Jakość danych •

dane są zróżnicowane (dlatego potrzebujemy opisać je statystycznie!). Musisz sprawdzić, czy zebrane dane posiadają błędy, jakie są źródła tych błędów?



w pracy mogą również znaleźć się sugestie na temat usprawnienia (lepszego wykonania) badań.

Analiza danych •

można wykonać ręcznie (np. za pomocą papieru milimetrowego, obliczeń w zeszycie) lub za pomocą programów komputerowych (np. arkusz kalkulacyjny, R),



ważne jest, żeby analiza danych dotyczyła nowego problemu badawczego czy pytania,



używaj liczb i wykresów do opisu danych, na przykład: histogram, wykres słupkowy, wykres liniowy, wykres kołowy, wykres pudełkowy. Przydatna jest tu również statystyka opisowa taka jak np.: średnia, mediana, odchylenie standardowe,

Pisanie wniosków Po przeanalizowaniu danych należy zinterpretować otrzymane wyniki i wyjaśnić wnioski w świetle postawionych przez siebie pytań / problemów badawczych i odpowiedzieć na pytania:

• czego dowiedziałeś się z otrzymanych danych i ich wyników? • czy wyniki są interesujące - dla kogo? Dlaczego? • czy możesz dokonać jakichś rekomendacji lub sugestii odwołujących się do wyników? • czy są jakieś ograniczenia wynikające z jakości badań (np. w związku z wielkością próby czy źródłem danych?

• na wskazać sugestie na przyszłość do ulepszenia tych badań? Zwróć uwagę, że część plakatu poświęcona wnioskom jest ważna, ponieważ nie wystarczy umieścić wykresy czy diagramy lub zaprezentować swoją zdolność przeprowadzenia analizy statystycznej. Ważne jest, aby można było opisać znaczenie uzyskanych wyników oraz

2

wskazać jak przeprowadzone badania odpowiadają na postawione pytania lub problem badawczy.

Przygotowanie plakatu • plakat MUSI BYĆ przygotowany w wersji elektronicznej (na przykład wykonany w PowerPoint (przykładowa matryca podana na stronie www.islp.edu.pl), •

zarówno w pionowym jak i poziomym układzie.

Zawartość Główne części plakatu: •

informacje co było przedmiotem badań, w jaki sposób przeprowadzono badania, główne rezultaty badań, dyskusja/ analiza na temat rezultatów badań, główne wnioski z badań



prezentacja wyników badań przedstawiona za pomocą obrazów i wykresów



prosty tekst opowiadający o zgromadzonych danych



podsumowanie danych ale bez prezentacji nieprzetworzonych danych

Pamiętaj, że masz ograniczoną przestrzeń na plakacie, więc nie opisuj dwa razy tego samego. Wybierz wykresy, które najlepiej prezentują wyniki badań. Wszystkie wykresy powinny być zatytułowane i opatrzone komentarzem

Referencje http://www.amt.edu.au/statscomp/ideas/guidelines.html http://www.catalysis.nl/links/presentations/presentations.pdf http://www.amstat.org/education/posterprojects/whatisastatposter.cfm

3

View more...

Comments

Copyright © 2017 DOCUMEN Inc.