spwyk2r

March 20, 2018 | Author: Anonymous | Category: Inżynieria, Informatyka, Data Management
Share Embed


Short Description

Download spwyk2r...

Description

Modelowanie model związków encji

Wykład 2 Prowadzący: dr Paweł Drozda

Modelowanie • Odwzorowanie obiektów rzeczywistych w systemie informatycznym • Dwa typy modeli: – Konceptualny • Model związków encji • Model UML

– Implementacyjny • Relacyjny • Obiektowy • Obiektowo-relacyjny dr Paweł Drozda

Etapy projektowania systemu • Analiza – jakie wymagania (dane, funkcjonalność) powstaje model konceptualny • Projektowanie – zmiana modelu konceptualnego w model implementacyjny • Implementacja • Wdrożenie • Utrzymanie

dr Paweł Drozda

Etapy tworzenia bazy danych Zapis za pomocą modelu związków encji

Model w głowie

Model relacyjny

dr Paweł Drozda

Baza danych

Model związków encji • Część rzeczywistości zapisana za pomocą encji (entities) • Atrybuty – właściwości encji • Powiązania w strukturze obiektów – związki pomiędzy encjami

dr Paweł Drozda

Przykład PRZEDMIOT

PRACOWNIK

Pesel Nazwisko Zarobki

prowadzi

Id Nazwa

dr Paweł Drozda

STUDENT zdaje

NrIndeksu Nazwisko

Encja • Odpowiednik klasy w modelu obiektowym • Zbiór obiektów o tych samych cechach (atrybuty, własności, związki) • Konkretny obiekt = wystąpienie encji

dr Paweł Drozda

Przykład OSOBA

PIES

Pesel Nazwisko Płeć

Rasa Imię

Osoba Pesel = 77021211111 Nazwisko = Kowalski Płeć = Kobieta

dr Paweł Drozda

Pies Rasa = Kundel Imię = Bury

Atrybuty encji • Identyfikatory – jednoznacznie opisują wystąpienie encji – Naturalne – PESEL, NrDowodu, itd. – Sztuczne – nrIdentyfikacyjny, idpracownika • Deskryptory – pozostałe atrybuty opisujące encję • Deklaracja atrybutu – Nazwa – Dziedzina (typ danych i max rozmiar, zbiór bądź zakres dozwolonych wartości) – Opcja unikalności – Wartości puste (dozwolone lub nie)

dr Paweł Drozda

Przykład OSOBA

Film

# Pesel * Nazwisko * Płeć * Zarobki  Adres  Telefon

# Tytuł # Rok (#) Gatunek * Długość

dr Paweł Drozda

Związki encji • Opisują połączenia pomiędzy encjami • Powiązane dwie lub więcej encji • Przykład: uczestniczy STUDENT

Przewidziany dla

WYKŁAD

Pytania: W ilu wykładach uczestniczy student, dla ilu studentów przewidziany jest wykład, czy wykład musi być przewidziany dla studenta, czy student musi uczestniczyć w wykładzie dr Paweł Drozda

Cechy związku • Liczebność (unarny - rekursywny, binarny, tetrarny, n-arny) • Istnienie (opcjonalny, obowiązkowy) • Karynalność – 1:1 – jeden do jednego – 1:M – jeden do wielu – N:M – wiele do wielu

dr Paweł Drozda

Związek 1:1 - Przykład

1b

Wychowawca

2c

Jan Mucha Marta Ącka

6a

Stefan Kula wychowuje

KLASA

ma wychowawcę dr Paweł Drozda

NAUCZYCIEL

Związek 1:m - Przykład

Bazy danych

Prowadzenie

Jan Mucha

Analiza matematyczna

Marta Ącka

Logika

Stefan Kula

PRZEDMIOT

prowadzi

Jest prowadzony dr Paweł Drozda

WYKŁADOWCA

Związek m:n - Przykład

Bazy danych

Egzamin

Jan Mucha

Analiza matematyczna

Marta Ącka

Logika

Stefan Kula

PRZEDMIOT

zdaje Jest zdawany dr Paweł Drozda

STUDENT

Związki wieloargumentowe • Gdy związek wieloargumentowy – zamienia się w encję KIEROWCA

Mandat

WYKROCZENIE

dr Paweł Drozda

POLICJANT

Rozszerzenie – poprzedni przykład

Ze strony ważniak dr Paweł Drozda

Atrybuty związków • Gdy związek posiada specyficzne cechy • Można stworzyć encję dla związku z atrybutami odnoszącymi się do związku

dr Paweł Drozda

Przykład – atrybuty związku Występuje AKTOR

Gaża

FILM

Gdy związek posiada atrybuty – konieczność wprowadzenia dodatkowej encji Pojawiają się związki typu wiele Od strony związku – obowiązkowe

dr Paweł Drozda

Związki encji => projekty relacyjne • Encja przekształcana do relacji z tą samą nazwą oraz tym samym zbiorem atrybutów

dr Paweł Drozda

Reguły przekształcania • • • • • • •

Encja  Relacja Atrybut encji  Atrybut relacji Typ danych atrybutu encji  Typ danych atrybutu relacji Identyfikator  klucz podstawowy Obowiązkowość atrybutu  NOT NULL Opcjonalność  NULL Pozostałe ograniczenia atrybutów encji  ograniczenia integralnościowe relacji

dr Paweł Drozda

Przykład

dr Paweł Drozda

Przekształcanie związków • 1:1 – klucz obcy w wybranej tabeli • 1:M – klucz obcy w tabeli po stronie wiele • N:M – nowa tabela

dr Paweł Drozda

Związek binarny 1:1 NAUCZYCIEL

KLASA Wychowuje

Pesel Nazwisko Zarobki

• Dodany klucz obcy po stronie związku obowiązkowego

dr Paweł Drozda

Id Nazwa

Związek binarny 1:1 KOMPUTER

PRACOWNIK

Pesel Nazwisko Zarobki

Id IP

Uzywa

• Dodany klucz obcy po stronie mniejszej tabeli

dr Paweł Drozda

Związek N:M encji do relacji • Związki przyjmują postać relacji • Klucze encji uczestniczących w związku jako atrybuty relacji • Gdy związek ma własny klucz – dołączany do atrybutów relacji

dr Paweł Drozda

Przykład Egzamin

Przedmiot

Egzamin idprzedmiotu

nrindeksu

dr Paweł Drozda

Student

View more...

Comments

Copyright © 2017 DOCUMEN Inc.