Accesso e durata - Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica

March 20, 2018 | Author: Anonymous | Category: Ingegneria, Informatica, Data Mining
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UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI PERUGIA FACOLTÀ DI ECONOMIA

M A N I F E S TO D E G L I S T U D I

CORSO DI LAUREA SPECIALISTICA

STATISTICA E INFORMATICA PER L’AZIENDA

ANNO ACCADEMICO 2003-2004

1

Obiettivi formativi del corso di laurea Il laureato in Statistica e informatica per l’azienda è un manager dell’informazione quantitativa per l’analisi dei dati interni ed esterni all’azienda, della gestione aziendale, dell’organizzazione del processo produttivo, delle scelte tecnologiche, delle strategie di mercato e di promozione dell’impresa. Il laureato è un esperto capace di analizzare i dati di mercato attraverso modelli statistici ed econometrici, di valutare il posizionamento dell’impresa sui diversi segmenti di mercato, di saggiare le potenzialità di espansione dei nuovi mercati e prevedere l’andamento della domanda dei beni di consumo o di investimento. Scopo del corso di laurea è quello di formare una figura professionale caratterizzata da: -

-

-

solide conoscenze della metodologia statistica e dei suoi aspetti applicativi; conoscenze approfondite delle basi della scienza economica, sia generale che aziendale; padronanza degli strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione e l’esecuzione di indagini per lo studio dei comportamenti economici a livello micro e a livello macro; per effettuare rilevazioni ed analisi a supporto della gestione delle imprese; competenze informatiche che consentano di utilizzare consapevolmente i sistemi di elaborazione dati, di valutare ed adattare il software esistente a situazioni applicative specifiche; conoscenza delle problematiche connesse alla formazione dei dati nei campi oggetto di analisi e alla creazione, aggiornamento e uso dei sistemi informatico-statistici e dei relativi data-base; capacità di utilizzare, in forma scritta ed orale, la lingua inglese, con riferimento anche ai lessici disciplinari.

La figura professionale in oggetto, in particolare, è in grado di: - impostare analisi dei dati, attraverso i quali pervenire alla costruzione di modelli atti a spiegare i fenomeni oggetto di studio, individuare e valutare l’importanza delle variabili o fattori rilevanti, simulare i comportamenti ed offrire soluzioni rendendo evidenti i livelli di rischio connessi alle soluzioni prospettate; - operare a livelli elevati nel campo dell’analisi quantitativa dei fenomeni economici e finanziari; - creare e gestire basi di dati.

Curriculum Rispetto alle caratteristiche del primo triennio, il biennio specialistico si pone come obiettivo principale l’approfondimento e il completamento delle conoscenze metodologiche e scientifiche nel settore statistico-matematico. Si vogliono, inoltre, ampliare le conoscenze dello studente nelle discipline economico-aziendali. Le attività formative del corso sono elencate qui di seguito per anno e con l’indicazione del numero di crediti. Primo anno

Secondo anno

Insegnamenti o attività

CFU

Insegnamenti o attività

Architettura degli elaboratori Calcolo delle probabilità I Laboratorio statistico-informatico I Lingua inglese Matematica I Matematica II Economia politica Programmazione I Statistica I Statistica II Tecniche di apprendimento, di comu-nicazione e lavoro di gruppo

5 6 3 5 7 7 8 6 5 5 2

Basi di dati e sistemi informativi I Basi di dati e sistemi informativi II Economia aziendale Laboratorio statistico-informatico II Matematica finanziaria Programmazione II Ricerca operativa Sistemi informativi aziendali Statistica III Statistica IV A scelta dello studente

5 5 8 3 5 5 5 5 5 5 5

TOTALE

59

TOTALE

56

2

CFU

Terzo anno Insegnamenti o attività

CFU

Controllo statistico della qualità E-business Laboratorio statistico-informatico III Marketing Qualità totale Reti di calcolatori Statistica aziendale I Statistica aziendale II

4 5 3 8 4 5 5 5

A scelta dello studente

5 due moduli a scelta tra*

Analisi di mercato Modelli matematici per i mercati finanziari Teoria matematica del portafoglio finanziario Stage/progetto sul campo Prova finale

6 5

TOTALE

65

* A ciascun insegnamento sono attribuiti 5 crediti

QUARTO ANNO

QUINTO ANNO

Insegnamenti o attività

CFU

Insegnamenti o attività

Analisi dei dati Calcolo delle probabilità II Econometria Elementi di algebra lineare Statistica economica: analisi delle serie storiche economiche Statistica economica: contabilità nazionale Statistica economica: metodi e modelli Teoria dei campioni A scelta dello studente

5 5 8 5 5

Data mining Metodi statistici per la finanza Politica economica Teoria dell’inferenza statistica A scelta dello studente

5 5 5 5

due moduli a scelta tra* Economia degli intermediari finanziari Internet banking Scienza delle finanze

CFU 5 5 4 5 5

due moduli a scelta tra * Economia del mercato mobiliare Finanza aziendale Organizzazione aziendale Totale quarto anno

56

* A ciascun insegnamento sono attribuiti 4 crediti

3

Stage/prova sul campo Prova finale

12 20

Totale quinto anno

64

TOTALE GENERALE

300

Propedeuticità Gli esami devono essere sostenuti rispettando le propedeuticità contenute nello schema seguente. Disciplina propedeutica

Disciplina Primo anno

Architettura degli elaboratori

Basi di dati e sistemi informativi I

Calcolo delle probabilità I

Calcolo delle probabilità II Statistica II

Economia politica

Statistica economica: contabilità nazionale

Laboratorio statistico-informatico I

Laboratorio statistico-informatico II

Matematica I

Matematica II Matematica finanziaria Statistica II

Matematica II

Ricerca operativa Statistica III

Programmazione I

Basi di dati e sistemi informativi II Programmazione II

Statistica I

Statistica II

Statistica II

Controllo statistico della qualità Statistica economica: contabilità nazionale Statistica III Teoria dei campioni Secondo anno

Basi di dati e sistemi informativi I

Basi di dati e sistemi informativi II

Economia aziendale

E-business Economia del mercato mobiliare Finanza aziendale Marketing Qualità totale

Laboratorio statistico-informatico II

Laboratorio statistico informatico III Reti di calcolatori

Matematica finanziaria

Teoria matematica del portafoglio finanziario

Statistica III

Analisi di mercato Statistica IV

Statistica IV

Analisi dei dati Statistica aziendale I Statistica aziendale II Terzo anno

Teoria matematica del portafoglio finanziario

Modelli matematici per i mercati finanziari Quarto anno

Elementi di algebra lineare

Analisi dei dati

Analisi dei dati

Data mining Metodi statistici per la finanza

Calcolo delle probabilità II

Teoria dell’inferenza statistica

Statistica economica: contabilità nazionale

Econometria Statistica economica: metodi e modelli

Teoria dei campioni

Teoria dell’inferenza statistica

4

Accesso e durata L’iscrizione al corso è regolata in conformità delle norme di accesso agli studi universitari. Il passaggio dalla laurea triennale al biennio di specializzazione è così regolato: - agli studenti provenienti dal corso di laurea in Statistica e informatica per la gestione delle imprese della Facoltà di Economia dell’Università di Perugia si riconoscono integralmente i crediti acquisiti; - agli studenti provenienti da altri corsi triennali dell’Università di Perugia o da altre sedi universitarie il riconoscimento dei crediti sarà basato su criteri stabiliti dall’organo didattico competente. La durata normale per il conseguimento della laurea è di cinque anni. Per conseguire il titolo finale lo studente deve aver acquisito 300 crediti, comprensivi di quelli relativi alla conoscenza obbligatoria della lingua inglese. Organizzazione e calendario dell’attività didattica Il corso di laurea in Statistica e informatica per l’azienda adotta un’organizzazione didattica innovativa: gli insegnamenti sono ripartiti su quattro periodi didattici costituiti da sei settimane lavorative; ciascun periodo è seguito da almeno due settimane riservate allo studio individuale e alla valutazione del profitto. L’obiettivo è quello di consentire allo studente di sostenere l’esame non appena si conclude l’attività didattica relativa al singolo modulo e di stimolare una frequenza attiva delle lezioni, cioè accompagnata dallo studio graduale delle discipline impartite. Dovrebbe così essere scongiurata la tendenza al rinvio degli esami, che è stata in passato causa primaria della dilatazione della durata degli studi. 29 settembre 2003 10 novembre 2003

7 novembre 2003 21 novembre 2003

Primo semestre – parte A Esami: sessione intermedia

Un appello per tutti i corsi

24 novembre 2003

16 gennaio 2004

Primo semestre – parte B

Vacanze di Natale: 24 dicembre 2003 – 6 gennaio 2004

19 gennaio 2004

Due appelli per tutti i corsi

20 febbraio 2004

Esami

23 febbraio 2004

2 aprile 2004

Secondo semestre – parte A

5 aprile 2004

23 aprile 2004

Esami: sessione intermedia

Un appello per tutti i corsi ad eccezione di quelli del primo semestre per gli studenti del primo anno. Vacanze di Pasqua: 10 aprile 2004– 13 aprile 2004

26 aprile 2004

4 giugno 2004

Secondo semestre – parte B

7 giugno 2004

30 luglio 2004

Esami

Tre appelli per tutti i corsi

24 settembre 2004

Esami

Due appelli per tutti i corsi

1 settembre 2004

Insegnamenti attivati per l’anno accademico 2003-2004 Disciplina Analisi dei dati Analisi di mercato Architettura degli elaboratori Basi di dati e sistemi informativi I Basi di dati e sistemi informativi II Calcolo delle probabilità I Calcolo delle probabilità II Controllo statistico della qualità Data mining E-business Econometria Economia aziendale Economia degli intermediari finanziari Economia del mercato mobiliare Economia politica Elementi di algebra lineare

Periodo didattico

Nome e cognome

Docente

II - B I-A II - A II - A II - B I-B II I-A II - B II - A I I II - A II - A II I

Francesco Bartolucci Rosa Bernardini Papalia Ferruccio Barsi Marco Baioletti Marco Baioletti Marco Minozzo Giuliana Regoli Lina Brunelli - Luca Scrucca Gianfranco Galmacci Felice Vertullo -Claudia Gramaccia Luca Pieroni Mario Libero Mari Paola Musile Tanzi Rita Moroni Carlo Andrea Bollino Rita Vincenti

5

Qualifica

Dip.

Associato Ricercatore Ordinario Ricercatore

SS SS MAI SS

Ricercatore Associato Associato-contratto Ordinario Assistente-contratto Cntratto Ordinario Ordinario Associato Ordinario

SS MAI SS SS DGA DGA DGA DGA EC MAI

Disciplina Finanza aziendale Internet banking Laboratorio statistico-informatico I Laboratorio statistico-informatico II Laboratorio statistico-informatico III Marketing Matematica I Matematica II Matematica finanziaria Metodi statistici per la finanza Modelli matematici per i mercati finanziari Organizzazione aziendale Politica economica Programmazione I Programmazione II Qualità totale Reti di calcolatori Ricerca operativa Scienza delle finanze Sistemi informativi aziendali Statistica aziendale I Statistica aziendale II Statistica economica: analisi delle serie storiche economiche Statistica economica: contabilità nazionale Statistica economica: metodi e modelli Statistica I Statistica II Statistica III Statistica IV Tecniche di apprendimento, di comunicazione … Teoria dei campioni Teoria dell’inferenza statistica Teoria matematica del portafoglio finanziario

Periodo didattico I-A I-A I II I / II-A II I II - A I-A I-B II - B II - A II - A II - B I-B II - B I-B II - B I-A II - A I-B II - B II - A I-A I-B I-A II - B I-A I-B I-A I-B I-B II - A

Docente Nome e cognome

Qualifica

Dip.

Antonio Renzi da nominare Tecnici di laboratorio Tecnici di laboratorio Tecnici di laboratorio Luca Ferrucci Walter Betori Walter Betori Walter Betori Elena Stanghellini Franco Moriconi Luca Ferrucci – Massimo Paoli Pierluigi Grasselli Rosanna Bicocchi Alfredo Milani A. Galgano - S. Trollini Gianfranco Galmacci Maddalena Nonato Marco Boccaccio Umberto Monastero Massimo Cossignani Marco Minozzo Pierluigi Daddi

Contratto Contratto

DGA

Ordinario Associato

DGA EC

Associato Ordinario Ordinari Ordinario Ricercatore Associato Contratto Ordinario Associato Associato Contratto Contratto Ricercatore Ordinario

SS EC DGA EC FI MAI

Bruno Bracalente Bruno Bracalente Antonio Forcina Giuseppe Cicchitelli Giuseppe Cicchitelli Elena Stanghellini Simone Casucci Giorgio E. Montanari Antonio Forcina Franco Moriconi

Ordinario

SS

Ordinario Ordinario

SS SS

Associato Contratto Ordinario Ordinario Ordinario

SS

SS IEI EC SS SS SS SS

SS SS EC

Qualifica: Ai livelli di professore associato (o di seconda fascia) ed di professore ordinario (o di prima fascia) si accede con concorsi distinti. I professori ordinari sono al vertice della carriera accademica. I ricercatori non sono titolari di insegnamento, ma coadiuvano i professori di ruolo nello svolgimento dell’attività didattica. Possono però tenere corsi per affidamento o supplenza. Al ruolo di ricercatore si accede per concorso. I professori a contratto sono studiosi o esperti esterni alla struttura universitaria. Dipartimenti: DGA Discipline giuridiche ed aziendali / Tel. 075 585 5264 -5265 EC Economia / Tel. 075 585 5279 FI Fisica / Tel. 075 585 2701 IEI Ingegneria elettronica e dell’informazione / 075 585 3657 MAI Matematica e informatica / Tel. 075 585 5024 SS Scienze statistiche / Tel. 075 585 5242

Prova finale Per essere ammessi alla prova finale, occorre avere conseguito tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano di studi. Le attività formative relative alla preparazione della prova finale per il conseguimento del titolo e la relativa verifica consistono in una relazione sullo stage o su un progetto alla fine del terzo anno e nell’elaborazione di una tesi alla fine del quinto anno. Le modalità di svolgimento della prova sono stabilite dal CCL. Il calendario delle sedute per la prova finale per l’anno accademico 2003-2004 è indicato di seguito: 15 luglio 2004 14 ottobre 2004

NOTIZIE UTILI Commissione paritetica per la didattica Come previsto dal regolamento didattico d’Ateneo, è costituita la Commissione paritetica per la didattica formata da quattro docenti e quattro rappresentanti degli studenti. Alla Commissione spetta il compito di:

6

-

formulare proposte in materia di calendario e di programmazione delle attività didattiche; verificare l’integrazione dei diversi insegnamenti; vigilare sulle procedure di valutazione degli insegnamenti da parte degli studenti e recepire i risultati di tale valutazione; coordinare le attività di tutorato e i servizi di orientamento offerti dal corso di laurea.

Accordi interuniversitari per lo scambio di studenti Nell’ambito del programma Socrates, gli studenti iscritti al corso di laurea possono sostenere esami, fino a 60 crediti, in un periodo di permanenza all’estero per non più di due semestri, presso le Università straniere con le quali l’Università di Perugia ha rapporti di scambio e di collaborazione. Tali insegnamenti sono individuati dallo studente tra una rosa di corsi indicati dal Dipartimento proponente il progetto Socrates, rispettando i vincoli previsti nel curriculum del corso di laurea. Lo studente, prima della partenza per la sede straniera, è tenuto a richiedere l’autorizzazione al Consiglio di corso di laurea e deve presentare il piano di studio per l’approvazione delle modifiche. Nelle proposte da sottoporre al Consiglio di corso di laurea devono essere indicati: la disciplina che si intende seguire all’estero, con la denominazione nella lingua locale o in inglese ed i relativi crediti, e la disciplina del corso di laurea per cui è richiesta l’equipollenza. Per quanto riguarda le discipline del settore statistico-matematico, la Facoltà di Economia dell’Università di Perugia ha in corso progetti Socrates con le seguenti Università: Università di Nottingham, Plymouth e Sheffield. Responsabile del progetto Socrates per il settore statistico è la Professoressa Elena Stanghellini. Piano di studi Lo studente deve presentare il piano degli studi entro il 30 settembre dell’anno in cui risulta iscritto al secondo. Eventuali variazioni vanno presentate entro la stessa data degli anni successivi. Orario di ricevimento degli studenti I docenti ricevono gli studenti secondo orari aggiornati con regolarità ed esposti nella bacheca del corso di laurea. Orari di apertura I locali della Facoltà di Economia sono aperti dal lunedì al venerdì dalle 8 alle 20. La Segreteria studenti (Via Elce di Sotto, Tel. 075/5855922 – 075/5855924) – Capo della sezione Sig. Leandro Reali – è aperta dal lunedì al venerdì dalle 9 alle 12; martedì e giovedì ore 15:1516:45. Biblioteche Dipartimento Discipline giuridiche e aziendali

mattina 8:30 – 13:30

Economia

9:30 – 13:30

pomeriggio 15:00 – 17:00 (venerdì pomeriggio chiusa)

14:30 – 19:30 (venerdì pomeriggio chiusa)

8:30 – 13:30

Scienze statistiche

15:00 – 18:00 (venerdì pomeriggio chiusa)

Laboratori Struttura Aula informatica delle Facoltà di Economia e Scienze Politiche

mattina 8:30 – 13:30

Laboratorio informatico del Dipartimento di Scienze Statistiche

8:30 – 13:30

pomeriggio 17:30 – 20:00 (venerdì pomeriggio chiusa)

15:00 – 18:00

(venerdì pomeriggio chiusa) Aperto su prenotazione dei docenti

Laboratorio informatico “Purgotti” – Piazza dell’Università

Informazioni Per ulteriori informazioni sul corso di laurea specialistica si può telefonare ai seguenti numeri: 075 585 5242, 075 585 5230.

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