Accesso e durata - Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica
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UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI PERUGIA FACOLTÀ DI ECONOMIA
M A N I F E S TO D E G L I S T U D I
CORSO DI LAUREA SPECIALISTICA
STATISTICA E INFORMATICA PER L’AZIENDA
ANNO ACCADEMICO 2003-2004
1
Obiettivi formativi del corso di laurea Il laureato in Statistica e informatica per l’azienda è un manager dell’informazione quantitativa per l’analisi dei dati interni ed esterni all’azienda, della gestione aziendale, dell’organizzazione del processo produttivo, delle scelte tecnologiche, delle strategie di mercato e di promozione dell’impresa. Il laureato è un esperto capace di analizzare i dati di mercato attraverso modelli statistici ed econometrici, di valutare il posizionamento dell’impresa sui diversi segmenti di mercato, di saggiare le potenzialità di espansione dei nuovi mercati e prevedere l’andamento della domanda dei beni di consumo o di investimento. Scopo del corso di laurea è quello di formare una figura professionale caratterizzata da: -
-
-
solide conoscenze della metodologia statistica e dei suoi aspetti applicativi; conoscenze approfondite delle basi della scienza economica, sia generale che aziendale; padronanza degli strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione e l’esecuzione di indagini per lo studio dei comportamenti economici a livello micro e a livello macro; per effettuare rilevazioni ed analisi a supporto della gestione delle imprese; competenze informatiche che consentano di utilizzare consapevolmente i sistemi di elaborazione dati, di valutare ed adattare il software esistente a situazioni applicative specifiche; conoscenza delle problematiche connesse alla formazione dei dati nei campi oggetto di analisi e alla creazione, aggiornamento e uso dei sistemi informatico-statistici e dei relativi data-base; capacità di utilizzare, in forma scritta ed orale, la lingua inglese, con riferimento anche ai lessici disciplinari.
La figura professionale in oggetto, in particolare, è in grado di: - impostare analisi dei dati, attraverso i quali pervenire alla costruzione di modelli atti a spiegare i fenomeni oggetto di studio, individuare e valutare l’importanza delle variabili o fattori rilevanti, simulare i comportamenti ed offrire soluzioni rendendo evidenti i livelli di rischio connessi alle soluzioni prospettate; - operare a livelli elevati nel campo dell’analisi quantitativa dei fenomeni economici e finanziari; - creare e gestire basi di dati.
Curriculum Rispetto alle caratteristiche del primo triennio, il biennio specialistico si pone come obiettivo principale l’approfondimento e il completamento delle conoscenze metodologiche e scientifiche nel settore statistico-matematico. Si vogliono, inoltre, ampliare le conoscenze dello studente nelle discipline economico-aziendali. Le attività formative del corso sono elencate qui di seguito per anno e con l’indicazione del numero di crediti. Primo anno
Secondo anno
Insegnamenti o attività
CFU
Insegnamenti o attività
Architettura degli elaboratori Calcolo delle probabilità I Laboratorio statistico-informatico I Lingua inglese Matematica I Matematica II Economia politica Programmazione I Statistica I Statistica II Tecniche di apprendimento, di comu-nicazione e lavoro di gruppo
5 6 3 5 7 7 8 6 5 5 2
Basi di dati e sistemi informativi I Basi di dati e sistemi informativi II Economia aziendale Laboratorio statistico-informatico II Matematica finanziaria Programmazione II Ricerca operativa Sistemi informativi aziendali Statistica III Statistica IV A scelta dello studente
5 5 8 3 5 5 5 5 5 5 5
TOTALE
59
TOTALE
56
2
CFU
Terzo anno Insegnamenti o attività
CFU
Controllo statistico della qualità E-business Laboratorio statistico-informatico III Marketing Qualità totale Reti di calcolatori Statistica aziendale I Statistica aziendale II
4 5 3 8 4 5 5 5
A scelta dello studente
5 due moduli a scelta tra*
Analisi di mercato Modelli matematici per i mercati finanziari Teoria matematica del portafoglio finanziario Stage/progetto sul campo Prova finale
6 5
TOTALE
65
* A ciascun insegnamento sono attribuiti 5 crediti
QUARTO ANNO
QUINTO ANNO
Insegnamenti o attività
CFU
Insegnamenti o attività
Analisi dei dati Calcolo delle probabilità II Econometria Elementi di algebra lineare Statistica economica: analisi delle serie storiche economiche Statistica economica: contabilità nazionale Statistica economica: metodi e modelli Teoria dei campioni A scelta dello studente
5 5 8 5 5
Data mining Metodi statistici per la finanza Politica economica Teoria dell’inferenza statistica A scelta dello studente
5 5 5 5
due moduli a scelta tra* Economia degli intermediari finanziari Internet banking Scienza delle finanze
CFU 5 5 4 5 5
due moduli a scelta tra * Economia del mercato mobiliare Finanza aziendale Organizzazione aziendale Totale quarto anno
56
* A ciascun insegnamento sono attribuiti 4 crediti
3
Stage/prova sul campo Prova finale
12 20
Totale quinto anno
64
TOTALE GENERALE
300
Propedeuticità Gli esami devono essere sostenuti rispettando le propedeuticità contenute nello schema seguente. Disciplina propedeutica
Disciplina Primo anno
Architettura degli elaboratori
Basi di dati e sistemi informativi I
Calcolo delle probabilità I
Calcolo delle probabilità II Statistica II
Economia politica
Statistica economica: contabilità nazionale
Laboratorio statistico-informatico I
Laboratorio statistico-informatico II
Matematica I
Matematica II Matematica finanziaria Statistica II
Matematica II
Ricerca operativa Statistica III
Programmazione I
Basi di dati e sistemi informativi II Programmazione II
Statistica I
Statistica II
Statistica II
Controllo statistico della qualità Statistica economica: contabilità nazionale Statistica III Teoria dei campioni Secondo anno
Basi di dati e sistemi informativi I
Basi di dati e sistemi informativi II
Economia aziendale
E-business Economia del mercato mobiliare Finanza aziendale Marketing Qualità totale
Laboratorio statistico-informatico II
Laboratorio statistico informatico III Reti di calcolatori
Matematica finanziaria
Teoria matematica del portafoglio finanziario
Statistica III
Analisi di mercato Statistica IV
Statistica IV
Analisi dei dati Statistica aziendale I Statistica aziendale II Terzo anno
Teoria matematica del portafoglio finanziario
Modelli matematici per i mercati finanziari Quarto anno
Elementi di algebra lineare
Analisi dei dati
Analisi dei dati
Data mining Metodi statistici per la finanza
Calcolo delle probabilità II
Teoria dell’inferenza statistica
Statistica economica: contabilità nazionale
Econometria Statistica economica: metodi e modelli
Teoria dei campioni
Teoria dell’inferenza statistica
4
Accesso e durata L’iscrizione al corso è regolata in conformità delle norme di accesso agli studi universitari. Il passaggio dalla laurea triennale al biennio di specializzazione è così regolato: - agli studenti provenienti dal corso di laurea in Statistica e informatica per la gestione delle imprese della Facoltà di Economia dell’Università di Perugia si riconoscono integralmente i crediti acquisiti; - agli studenti provenienti da altri corsi triennali dell’Università di Perugia o da altre sedi universitarie il riconoscimento dei crediti sarà basato su criteri stabiliti dall’organo didattico competente. La durata normale per il conseguimento della laurea è di cinque anni. Per conseguire il titolo finale lo studente deve aver acquisito 300 crediti, comprensivi di quelli relativi alla conoscenza obbligatoria della lingua inglese. Organizzazione e calendario dell’attività didattica Il corso di laurea in Statistica e informatica per l’azienda adotta un’organizzazione didattica innovativa: gli insegnamenti sono ripartiti su quattro periodi didattici costituiti da sei settimane lavorative; ciascun periodo è seguito da almeno due settimane riservate allo studio individuale e alla valutazione del profitto. L’obiettivo è quello di consentire allo studente di sostenere l’esame non appena si conclude l’attività didattica relativa al singolo modulo e di stimolare una frequenza attiva delle lezioni, cioè accompagnata dallo studio graduale delle discipline impartite. Dovrebbe così essere scongiurata la tendenza al rinvio degli esami, che è stata in passato causa primaria della dilatazione della durata degli studi. 29 settembre 2003 10 novembre 2003
7 novembre 2003 21 novembre 2003
Primo semestre – parte A Esami: sessione intermedia
Un appello per tutti i corsi
24 novembre 2003
16 gennaio 2004
Primo semestre – parte B
Vacanze di Natale: 24 dicembre 2003 – 6 gennaio 2004
19 gennaio 2004
Due appelli per tutti i corsi
20 febbraio 2004
Esami
23 febbraio 2004
2 aprile 2004
Secondo semestre – parte A
5 aprile 2004
23 aprile 2004
Esami: sessione intermedia
Un appello per tutti i corsi ad eccezione di quelli del primo semestre per gli studenti del primo anno. Vacanze di Pasqua: 10 aprile 2004– 13 aprile 2004
26 aprile 2004
4 giugno 2004
Secondo semestre – parte B
7 giugno 2004
30 luglio 2004
Esami
Tre appelli per tutti i corsi
24 settembre 2004
Esami
Due appelli per tutti i corsi
1 settembre 2004
Insegnamenti attivati per l’anno accademico 2003-2004 Disciplina Analisi dei dati Analisi di mercato Architettura degli elaboratori Basi di dati e sistemi informativi I Basi di dati e sistemi informativi II Calcolo delle probabilità I Calcolo delle probabilità II Controllo statistico della qualità Data mining E-business Econometria Economia aziendale Economia degli intermediari finanziari Economia del mercato mobiliare Economia politica Elementi di algebra lineare
Periodo didattico
Nome e cognome
Docente
II - B I-A II - A II - A II - B I-B II I-A II - B II - A I I II - A II - A II I
Francesco Bartolucci Rosa Bernardini Papalia Ferruccio Barsi Marco Baioletti Marco Baioletti Marco Minozzo Giuliana Regoli Lina Brunelli - Luca Scrucca Gianfranco Galmacci Felice Vertullo -Claudia Gramaccia Luca Pieroni Mario Libero Mari Paola Musile Tanzi Rita Moroni Carlo Andrea Bollino Rita Vincenti
5
Qualifica
Dip.
Associato Ricercatore Ordinario Ricercatore
SS SS MAI SS
Ricercatore Associato Associato-contratto Ordinario Assistente-contratto Cntratto Ordinario Ordinario Associato Ordinario
SS MAI SS SS DGA DGA DGA DGA EC MAI
Disciplina Finanza aziendale Internet banking Laboratorio statistico-informatico I Laboratorio statistico-informatico II Laboratorio statistico-informatico III Marketing Matematica I Matematica II Matematica finanziaria Metodi statistici per la finanza Modelli matematici per i mercati finanziari Organizzazione aziendale Politica economica Programmazione I Programmazione II Qualità totale Reti di calcolatori Ricerca operativa Scienza delle finanze Sistemi informativi aziendali Statistica aziendale I Statistica aziendale II Statistica economica: analisi delle serie storiche economiche Statistica economica: contabilità nazionale Statistica economica: metodi e modelli Statistica I Statistica II Statistica III Statistica IV Tecniche di apprendimento, di comunicazione … Teoria dei campioni Teoria dell’inferenza statistica Teoria matematica del portafoglio finanziario
Periodo didattico I-A I-A I II I / II-A II I II - A I-A I-B II - B II - A II - A II - B I-B II - B I-B II - B I-A II - A I-B II - B II - A I-A I-B I-A II - B I-A I-B I-A I-B I-B II - A
Docente Nome e cognome
Qualifica
Dip.
Antonio Renzi da nominare Tecnici di laboratorio Tecnici di laboratorio Tecnici di laboratorio Luca Ferrucci Walter Betori Walter Betori Walter Betori Elena Stanghellini Franco Moriconi Luca Ferrucci – Massimo Paoli Pierluigi Grasselli Rosanna Bicocchi Alfredo Milani A. Galgano - S. Trollini Gianfranco Galmacci Maddalena Nonato Marco Boccaccio Umberto Monastero Massimo Cossignani Marco Minozzo Pierluigi Daddi
Contratto Contratto
DGA
Ordinario Associato
DGA EC
Associato Ordinario Ordinari Ordinario Ricercatore Associato Contratto Ordinario Associato Associato Contratto Contratto Ricercatore Ordinario
SS EC DGA EC FI MAI
Bruno Bracalente Bruno Bracalente Antonio Forcina Giuseppe Cicchitelli Giuseppe Cicchitelli Elena Stanghellini Simone Casucci Giorgio E. Montanari Antonio Forcina Franco Moriconi
Ordinario
SS
Ordinario Ordinario
SS SS
Associato Contratto Ordinario Ordinario Ordinario
SS
SS IEI EC SS SS SS SS
SS SS EC
Qualifica: Ai livelli di professore associato (o di seconda fascia) ed di professore ordinario (o di prima fascia) si accede con concorsi distinti. I professori ordinari sono al vertice della carriera accademica. I ricercatori non sono titolari di insegnamento, ma coadiuvano i professori di ruolo nello svolgimento dell’attività didattica. Possono però tenere corsi per affidamento o supplenza. Al ruolo di ricercatore si accede per concorso. I professori a contratto sono studiosi o esperti esterni alla struttura universitaria. Dipartimenti: DGA Discipline giuridiche ed aziendali / Tel. 075 585 5264 -5265 EC Economia / Tel. 075 585 5279 FI Fisica / Tel. 075 585 2701 IEI Ingegneria elettronica e dell’informazione / 075 585 3657 MAI Matematica e informatica / Tel. 075 585 5024 SS Scienze statistiche / Tel. 075 585 5242
Prova finale Per essere ammessi alla prova finale, occorre avere conseguito tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano di studi. Le attività formative relative alla preparazione della prova finale per il conseguimento del titolo e la relativa verifica consistono in una relazione sullo stage o su un progetto alla fine del terzo anno e nell’elaborazione di una tesi alla fine del quinto anno. Le modalità di svolgimento della prova sono stabilite dal CCL. Il calendario delle sedute per la prova finale per l’anno accademico 2003-2004 è indicato di seguito: 15 luglio 2004 14 ottobre 2004
NOTIZIE UTILI Commissione paritetica per la didattica Come previsto dal regolamento didattico d’Ateneo, è costituita la Commissione paritetica per la didattica formata da quattro docenti e quattro rappresentanti degli studenti. Alla Commissione spetta il compito di:
6
-
formulare proposte in materia di calendario e di programmazione delle attività didattiche; verificare l’integrazione dei diversi insegnamenti; vigilare sulle procedure di valutazione degli insegnamenti da parte degli studenti e recepire i risultati di tale valutazione; coordinare le attività di tutorato e i servizi di orientamento offerti dal corso di laurea.
Accordi interuniversitari per lo scambio di studenti Nell’ambito del programma Socrates, gli studenti iscritti al corso di laurea possono sostenere esami, fino a 60 crediti, in un periodo di permanenza all’estero per non più di due semestri, presso le Università straniere con le quali l’Università di Perugia ha rapporti di scambio e di collaborazione. Tali insegnamenti sono individuati dallo studente tra una rosa di corsi indicati dal Dipartimento proponente il progetto Socrates, rispettando i vincoli previsti nel curriculum del corso di laurea. Lo studente, prima della partenza per la sede straniera, è tenuto a richiedere l’autorizzazione al Consiglio di corso di laurea e deve presentare il piano di studio per l’approvazione delle modifiche. Nelle proposte da sottoporre al Consiglio di corso di laurea devono essere indicati: la disciplina che si intende seguire all’estero, con la denominazione nella lingua locale o in inglese ed i relativi crediti, e la disciplina del corso di laurea per cui è richiesta l’equipollenza. Per quanto riguarda le discipline del settore statistico-matematico, la Facoltà di Economia dell’Università di Perugia ha in corso progetti Socrates con le seguenti Università: Università di Nottingham, Plymouth e Sheffield. Responsabile del progetto Socrates per il settore statistico è la Professoressa Elena Stanghellini. Piano di studi Lo studente deve presentare il piano degli studi entro il 30 settembre dell’anno in cui risulta iscritto al secondo. Eventuali variazioni vanno presentate entro la stessa data degli anni successivi. Orario di ricevimento degli studenti I docenti ricevono gli studenti secondo orari aggiornati con regolarità ed esposti nella bacheca del corso di laurea. Orari di apertura I locali della Facoltà di Economia sono aperti dal lunedì al venerdì dalle 8 alle 20. La Segreteria studenti (Via Elce di Sotto, Tel. 075/5855922 – 075/5855924) – Capo della sezione Sig. Leandro Reali – è aperta dal lunedì al venerdì dalle 9 alle 12; martedì e giovedì ore 15:1516:45. Biblioteche Dipartimento Discipline giuridiche e aziendali
mattina 8:30 – 13:30
Economia
9:30 – 13:30
pomeriggio 15:00 – 17:00 (venerdì pomeriggio chiusa)
14:30 – 19:30 (venerdì pomeriggio chiusa)
8:30 – 13:30
Scienze statistiche
15:00 – 18:00 (venerdì pomeriggio chiusa)
Laboratori Struttura Aula informatica delle Facoltà di Economia e Scienze Politiche
mattina 8:30 – 13:30
Laboratorio informatico del Dipartimento di Scienze Statistiche
8:30 – 13:30
pomeriggio 17:30 – 20:00 (venerdì pomeriggio chiusa)
15:00 – 18:00
(venerdì pomeriggio chiusa) Aperto su prenotazione dei docenti
Laboratorio informatico “Purgotti” – Piazza dell’Università
Informazioni Per ulteriori informazioni sul corso di laurea specialistica si può telefonare ai seguenti numeri: 075 585 5242, 075 585 5230.
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