Metodi di analisi lineare in psicologia con applicazioni in R

March 20, 2018 | Author: Anonymous | Category: Ingegneria, Informatica, Data Mining
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Scuola Estiva AIP di Metodologia (Bertinoro, 6-11 settembre 2010)

La misurazione implicita I docenti del corso sono il prof. Marco Perugini (coordinatore), la dott.ssa Juliette Richetin e la dott.ssa Cristina Zogmaister Università degli Studi di Milano Bicocca

Obiettivi Una nuova generazione di misure, le cosiddette misure implicite, è divenuta sempre più centrale nella ricerca psicologica in vari settori. Questa scuola estiva è focalizzata sulle misure implicite, con particolare enfasi sugli aspetti psicometrici ad esse relativi. L’obiettivo è quello di fornire conoscenze relative alla comprensione teorica delle misure, agli aspetti psicometrici ad esse sottostanti, alla loro realizzazione pratica, al loro utilizzo in ricerche e, soprattutto, all’analisi dei dati relativi. Le esercitazioni si focalizzeranno sia sul come costruire una misura implicita, utilizzando il software Inquisit, che sul come analizzarne i dati con SPSS (ad es., attendibilità, regressioni lineari, moderazione). Prerequisiti E’ indispensabile che i partecipanti sappiano già utilizzare SPSS, incluso l’uso della sintassi, ed abbiano una conoscenza almeno di base della regressione lineare. I partecipanti al corso dovranno altresì leggere prima della scuola estiva alcuni lavori di riferimento che saranno comunicati a tempo dovuto.

Calendario

Lunedì 6 Martedì 7 Mercoledì 8

Giovedì 9 Venerdì 10

Sabato 11

Mattino 9.00 – 13.00 Pomeriggio 14.00 – 18.00 Lezioni teoriche Esercitazioni Misurazione in psicologia: concetti di Introduzione ad Inquisit base e proprietà delle misure Creazione paradigmi di misurazione Misurazione implicita I: teoria e IAT implicita con Inquisit I Misurazione implicita II: IAT Creazione paradigmi di misurazione avanzato ed altri paradigmi (ad es. implicita con Inquisit II AMP, SC-IAT) Da Inquisit a SPSS: trasformazioni Regressioni e modelli di validità dati ed analisi dei dati I Rassegna evidenza empirica; problemi e limiti delle misure Analisi dei dati II implicite Discussione finale

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